利用谱组合法实现GOCE卫星的SST和SGG数据融合处理
刘晓刚
常宜峰
孙文
李新星
1.地理信息工程国家重点实验室,陕西西安 710054;西安测绘研究所,陕西西安710054;大地测量与地球动力学国家重点实验室,湖北武汉 430077;信息工程大学军事测绘导航工程军队重点实验室,河南郑州 4500522.西安测绘研究所,陕西西安 710054;中国人民解放军95948部队,甘肃兰州 7327503.中国人民解放军61243部队,新疆乌鲁木齐,8300064.信息工程大学地理空间信息学院,河南郑州,450052
摘要：不同类型重力测量数据的融合处理,是地球重力场模型化研究的难点和热点问题之一.基于调和分析方法推导了由GOCE卫星SST和SGG数据构建地球重力场模型的谱组合公式及对应谱权的具体形式,给出了多种类型重力测量数据联合处理的谱权及谱组合的通用表达式.结果表明,SST数据能够有效改善SGG数据解算模型在低阶部分的精度,从而提高了解算的地球重力场模型的质量和可靠性并拓宽了其频谱范围,使其精度和空间分辨率有更进一步的提高.
关键词：地球重力场模型谱组合法调和分析法卫星跟踪卫星卫星重力梯度地球物理
分类号：P228(大地测量学)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 471-478 )
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