斜坡降雨入渗的改进Mein-Larson模型
唐扬
殷坤龙
汪洋
陈丽霞
刘继芝娴
1.中国地质大学地质调查研究院,湖北武汉,4300742.中国地质大学工程学院,湖北武汉,4300743.中国地质大学地球物理与空间信息学院,湖北武汉,430074
摘要：土壤初始含水率分布是影响湿润锋下移的重要因素之一.传统的降雨入渗模型仅假定初始含水率均匀分布,并没有考虑非均匀分布的情况.以Mein-Larson降雨入渗模型为基础,假定初始含水率随垂直于坡面方向深度呈线性分布,推导了一种新的滑坡降雨入渗函数,弥补了原模型只能用于初始含水率均匀分布情况下的不足.研究结果表明:初始含水率分布对湿润锋下移有较大影响,在初始含水率呈线性分布的情况下,坡体表面含水率越大,含水率随垂直于坡面方向深度的变化率k值越接近零,湿润锋下渗速度越快,当k=0时,新模型退化为Mein-Larson降雨入渗模型,证明Mein-Larson降雨入渗模型是新模型的一个特例.与有限元法得到的结果对比表明,提出的降雨入渗新模型计算的湿润锋下渗深度与数值解结果相接近,证明了该方法的可靠性.
关键词：滑坡降雨入渗Mein-Larson模型初始含水率分布水文地质.
分类号：P641(水文地质学与工程地质学)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 634-640 )
英文信息