基于DEM和高分辨率遥感影像的"膨胀-融合"式地表沟壑提取
李文凯
张唯
秦家豪
王红平
1.中国地质大学地理与信息工程学院,湖北武汉 4300782.中国建筑第二工程局有限公司上海分公司,上海 200135
摘要：地表沟壑的精细化提取是地形地貌特征的重要内容.针对现有沟壑提取结果中存在断裂区域和伪沟壑区域的情况,提出一种基于DEM和高分辨率遥感影像的地表沟壑"膨胀-融合"式提取方法.该方法综合了D8算法、坡向变率算法和面向对象分类方法的提取结果,首先引入距离制图算法对初始沟壑进行方向性膨胀,然后通过栅格重分类和代数运算进行沟壑融合,剔除伪沟壑区域,最终实现研究区域内沟壑的精细化提取.以GDEM v2数据和高分二号影像数据为数据源,精细化提取了湖北省神农架林区举黑沟至麻湾村一带的地表沟壑.采用随机点验证法对实验区域内的沟壑提取结果进行了精度评价,结果表明该方法的总体精度为92％,能有效弥合数据中的断裂区域,同时剔除伪沟壑区域,达到提高沟壑提取精度的目的 .
关键词：地表沟壑提取水文分析坡向变率面向对象分类高分辨率遥感影像
分类号：P208(一般性问题)
论文发表日期：2020-06-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 1948-1955 )
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