基于Sentinel-1和DEM数据的南岭高植被覆盖区地形线性特征提取方法
鲁泽恩1
田玉刚1
柳庆威1
王晶2
朱宁2
徐亚东2
1.中国地质大学地理与信息工程学院,湖北武汉4300742.中国地质大学地球科学学院,湖北武汉430074;流域关键带演化湖北省重点实验室,湖北武汉430074
摘要：在南岭高海拔山脉、植被茂密等地区开展地质调查难度大,人员和物资难以进入,因此需提前根据该区域的地形线性特征合理设计野外调查路线;此外地形线性特征可为区域构造运动信息的认知提供辅助知识.遥感技术以其宏观性、多尺度、多层次的特点成为地质研究和地质勘查的重要手段,然而在高植被覆盖区,常见的光学影像难以穿透植被,而微波雷达遥感则因为较好的植被穿透性,使得其应用成为可能.因此,提出了一种基于雷达卫星Sentinel-1和数字高程模型(digital elevation model,DEM)数据的地形线性特征提取方法.该方法首先利用似然比边缘检测算法提取Sentinel-1影像中的边缘特征,然后对DEM进行线性特征增强以生成山体阴影影像,再利用Canny边缘检测算子提取DEM数据中的山脊线与山谷线等主要线性特征,以DEM提取出的特征线为中心建立缓冲区并与雷达影像的提取结果做相交处理,将得到的线性特征利用道格拉斯-普克算法进行局部直线拟合,最后得到研究区的地形线性特征.结果表明,该方法综合考虑了雷达影像的微观细节信息和DEM数据的宏观趋势信息,在保留主要线性地形特征的同时剔除了伪边缘和噪声点,提取效果较好.
关键词：雷达卫星数字高程模型南岭高植被覆盖区线性特征遥感
分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)
资助基金：中国地调局地质调查项目(No.DD20190811)
论文发表日期：2021-04-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 1349-1358 )
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