基于三维激光点云技术的岩体结构面智能解译
陈娜1
蔡小明1
夏金梧2
张绍和3
姜清辉4
史超2
1.湖北工业大学土木建筑与环境学院,湖北武汉 4300682.长江勘测规划设计研究有限责任公司,湖北武汉 4300103.中南大学地球科学与信息物理学院,有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室,湖南长沙 4100834.武汉大学土木建筑学院,湖北武汉 430072
摘要：准确、高效、全面获取岩体结构面信息,对岩体的稳定性分析有着重要的意义.采用三维激光扫描设备进行岩体数据采集,基于岩体点云模型提出了结构面自动识别方法.通过对Ransac算法进行改进,引入了新的采样方法和评分准则,大大提升了Ransac算法的计算效率和提取精度,使之更好地适应粗糙不平的岩体点云数据;基于改进的Graham Scan算法可以精准描绘出结构面的凸凹边界,进而精细化计算出结构面尺寸.基于以上算法研发了结构面识别程序RDD(ransac discontinuity dtection),并且采用了两组标准几何体数据和一组岩体数据对程序进行测试.结果表明,标准几何体产状误差在1°以内,实际岩体最大误差在6°以内,结构面尺寸最大误差率为0.278％,满足工程限定的误差要求.
关键词：三维激光点云结构面Ransac算法Graham Scan算法工程地质
分类号：P642(水文地质学与工程地质学)
资助基金：国家自然科学基金(No.52009038)国家自然科学基金(No.41872186)
论文发表日期：2021-07-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：11( 2351-2361 )
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