基于星载GNSS⁃R获取川藏交通廊道沿线地表土壤湿度
胡羽丰1
汪吉2
李振洪1
彭建兵3
1.长安大学地质工程与测绘学院,陕西西安 710054;长安大学地学与卫星大数据研究中心,陕西西安 710054;西部矿产资源与地质工程教育部重点实验室,陕西西安 7100542.长安大学地质工程与测绘学院,陕西西安 710054;长安大学地学与卫星大数据研究中心,陕西西安 7100543.长安大学地质工程与测绘学院,陕西西安 710054;西部矿产资源与地质工程教育部重点实验室,陕西西安 710054
摘要：地表土壤湿度影响着陆-气能量交换和水循环,是泥石流、冻土冻融等灾害的重要因子,获取川藏交通廊道沿线地区土壤湿度有助于研究铁路沿线气候变化和冰冻圈灾害风险.基于CYGNSS(cyclone global navigation satellite system)星载GNSS-R(global navigation satellite system reflectometry)信号,结合土地覆盖分类、归一化差分植被指数NDVI(normalized differential vegetation index)和粗糙度等地表土壤湿度影响因子,利用人工神经网络方法建立了地表土壤湿度多参数反演模型,生成了2018—2019年连续两年的川藏交通廊道沿线地区36 km空间分辨率的地表土壤湿度日产品.经土壤水分主被动探测卫星数据检验,生成的地表土壤湿度相关系数R为0.8,均方根误差RMSE(root mean square error)为0.032 cm3/cm3,偏差Bias为0.014 cm3/cm3,可为川藏交通廊道沿线气候变化和地表灾害研究提供高连续性和可靠性的数据.
关键词：地表土壤湿度川藏交通廊道CYGNSSGNSS-R人工神经网络遥感.
分类号：U212.2(铁路线路工程)P228(大地测量学)
资助基金：国家自然科学基金(Nos.41941019)国家自然科学基金(41904020)国家重点研发计划(No.2020YFC1512000)陕西省科技创新团队项目(No.2021TD51)陕西省自然科学基础研究计划项目(No.2020JQ-350)长安大学中央高校基本科研业务费专项(Nos.300102261404)长安大学中央高校基本科研业务费专项(300102260301)长安大学中央高校基本科研业务费专项(300102261108)
论文发表日期：2022-06-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：11( 2058-2068 )
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