河流相储层地震属性优选与融合方法综述
岳大力1
李伟1
杜玉山2
胡光义3
王文枫4
王武荣1
王政1
鲜本忠1
1.中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室,北京 102249;中国石油大学(北京)地球科学学院,北京 1022492.中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司,山东东营 2570153.中海油研究总院有限责任公司,北京 1000284.昆仑数智科技有限责任公司,北京 100040
摘要：地震属性分析已广泛应用于河流相砂体预测并取得良好效果.地震属性分析技术主要包括属性提取、属性优选与属性融合,总结了河流相砂体预测中常见的地震属性提取方式、优选及融合方法,分析了由围岩干扰、地震分辨率限制导致的属性提取与分析误区,阐述了不同属性优选与融合方法的优缺点、适用条件与发展前景.总体而言,基于线性模型的地震属性融合提升效果较差,适用于少井区域;基于非线性模型的属性融合效果较好,但仅适用于钻井较多的地区,如油气开发阶段;无监督智能属性融合可应用于无井或少井区域,是未来无井或少井条件下属性融合的重要发展趋势之一.同时,重点阐述了新提出的分频属性融合与降低围岩干扰的属性融合方法.
关键词：河流相储层地震属性属性优选属性融合机器学习沉积学
分类号：P631(天文学、地球科学)
资助基金：国家自然科学基金(Nos.42272186)国家自然科学基金(42202109)中国博士后基金(Nos.BX20220351)中国博士后基金(2022M713458)
论文发表日期：2022-11-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：15( 3929-3943 )
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