基于分层贝叶斯学习的滨海软土地层高效识别方法
曹子君1
胡超1
苗聪1
王轩毫1
郑硕2
1.武汉大学水资源工程与调度全国重点实验室,湖北武汉 4300722.中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司,浙江杭州 311122
摘要:基于静力触探试验数据划分土层依赖于经验图表和主观判断,划分的土层剖面不可避免地存在不确定性.提出了一种基于土体分类指数Ic的土层界面快速识别和不确定性量化方法.在分层贝叶斯学习框架下,所提方法采用全高斯概率模型表征土体空间变异性,通过引入正态?逆威沙特共轭分布实现似然函数的快速计算,高效求解模型证据,识别最可能土层数目和厚度.所提方法基于Ic的统计特性自动划分土层,提高了识别结果的可靠性.
关键词:静力触探试验分层贝叶斯学习土层划分不确定性岩土工程
分类号:P642(水文地质学与工程地质学)
资助基金:国家自然科学基金(Nos.52278368)国家自然科学基金(52025094)
论文发表日期:2023-05-15
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:12( 1730-1741 )
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地球科学

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CSTPCD北大核心EI
ISSN:1000-2383
年,卷(期):2023,48(5)
所属栏目:机器学习与灾害风险评价专辑