优化神经网络下阿富汗东北高原寒旱区滑坡危险性评价
余波
常鸣
倪章
孙文静
徐恒志
成都理工 大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室,四川成都 610059
摘要：阿富汗东北部是典型的高原寒旱地区,滑坡灾害发育,除受地形地貌、地质构造、人类活动等因素影响外,还由积雪覆盖、冰雪消融等方面控制;为研究高原寒旱地区滑坡危险性,在遥感解译基础数据上,考虑高原寒旱地区积雪覆盖和冰川活动对滑坡发育的影响,引入积雪覆盖度和消融水当量两个评价指标,基于证据权?全连接神经网络模型建立滑坡易发性评价模型,以度日模型、SCS-CN模型建立滑坡危险性评价体系,并根据混淆矩阵对评价模型进行检验;危险性评价结果表明极高危险性区域占全区 10.46％,分布灾害面积占比 82.71％,主要分布在努尔斯坦省东部库纳尔?奇特拉尔河段、巴达赫尚省除瓦罕走廊段的中东部高山区和帕尔万省赫尔曼德河段;高危险性区域占全区 14.83％,分布灾害面积占比 12.11％,主要分布在巴达赫尚省东部区域、努尔斯坦省和帕尔万省西部.检验结果及统计结果均表明结合证据权法取负样本对神经网络精度提升显著;研究成果为阿富汗滑坡灾害早期预警与工程防治提供科学依据.
关键词：阿富汗滑坡高原寒旱区证据权-全连接神经网络危险性评价灾害地质
分类号：P642.22(水文地质学与工程地质学)
资助基金：次青藏高原综合科学考察研究项目(No.2019QZKK0902)国家自然科学基金(No.42077245)
论文发表日期：2023-05-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：11( 1825-1835 )
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