基于航空影像的高陡边坡突岩识别方法
崔溦1
高德宇1
王轩毫2
张贵科3
杨弘3
1.天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室,天津 3003502.天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室,天津 300350;武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,湖北武汉 4300723.雅砻江流域水电开发有限公司,四川成都 610051
摘要：高陡边坡上的突岩容易在自重、地震、开挖卸荷等作用下失稳,威胁到水利工程的安全.因此,对突岩进行早期调查具有重要意义,但由于水利枢纽区域面积较大,交通不便,人工调查耗时且危险.本文提出了一种基于航空影像的高陡边坡突岩快速识别方法.该方法主要包括3个步骤:(1)通过无人机摄影测量生成边坡点云模型;(2)使用核密度估计方法(KDE)对点云模型的赤平投影结果进行统计分析,以将点云模型分割成平滑区域和非平滑区域;(3)用一种基于密度且对噪声鲁棒的空间聚类算法(DBSCAN)对非平滑区域的点进行聚类,以识别代表突岩的点簇.该方法可以从整个边坡识别多个突岩,有效减少人工工作量,将该方法应用到两河口水电站某自然边坡的突岩识别中,可较为方便地得到岩体的边界和几何要素,为下一步稳定分析提供基本数据.
关键词：高陡边坡突岩航空影像点云核密度估计方法空间聚类算法工程地质边坡稳定性.
分类号：P642(水文地质学与工程地质学)
资助基金：国家自然科学基金(No.U1765106)
论文发表日期：2023-09-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：11( 3378-3388 )
英文信息