基于高阶磁异常导数与高阶统计量的地震短临预测方法
刘欢
赵润卓
董浩斌
中国地质大学自动化学院,湖北武汉 430074;复杂系统先进控制与智能自动化湖北省重点实验室,湖北武汉 430074;地球探测智能化技术教育部工程研究中心,湖北武汉 430074
摘要：中强级地震给我国人民生命财产安全带来不可磨灭的灾难,探索中强震发生时地球内部磁场与地震间的联系,获取地震发生的前兆信息,进而实现对中强级地震的预报,是亟待解决的关键问题.近年来,地磁场垂直分量Z被普遍用来进行地震预警,但其存在预测周期长、阈值不易确定、对中强震预测精度不高等问题.为解决上述问题,提出一种基于高阶磁异常导数与高阶统计量的地震短临预测方法(简称:HMAD-HS),以有效减少高斯噪声对中强震前兆地磁信号的影响、缩短预测期、降低预测误报率,进而提高预测性能.为验证该方法的可行性,以2017年新疆喀什地区中强震情况为例,将HMAD-HS与加卸载响应比、地磁逐日比等常用方法进行对比分析,实验表明:HMAD-HS处理得到的中强震前兆信号明显且漏报率与误报率降低30%以上,大幅提升了预报可信度.此外,将HMAD-HS应用于我国多个地区的中强震短临预测,证明该方法具有普适性且对中强震预测效果良好.
关键词：中强震前兆信息高阶磁异常导数高阶统计量地球物理学
分类号：P316(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)
资助基金：国家自然科学基金(No.42274233)国家重点研发计划(No.2018YFC1503702)
论文发表日期：2024-08-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 2952-2960 )
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