南海海盆海山形态特征的定量化和无监督聚类分析
邓达振1
赵阳慧1
Bryan Riel2
高金耀1
方银霞1
1.自然资源部海底科学重点实验室,自然资源部第二海洋研究所,浙江 杭州 3100122.浙江大学地球科学学院,浙江 杭州 310058
摘要：不同的火山喷发模式形成的海底火山在形态上存在差别,但由于缺乏有效方法,两者之间的关系仍不清晰.创新性地运用机器学习聚类分析法,基于高分辨率多波束水深数据,对南海海盆中的海山地形开展多维的形态参数量化分析,并对其结果进行无监督式聚类研究.结果表明,南海海盆中共发育三类海山:类型Ⅰ,体积大、坡度陡、底盘圆的大型孤立海山;类型Ⅱ,体积大、坡度缓、底盘长的大型线状海山;以及类型Ⅲ,体积小、坡度缓、底盘椭圆的小型海山.类型Ⅰ和Ⅱ位于东部次海盆洋中脊区,类型Ⅰ高耸的海山形态代表了活跃且快速的喷发模式,类型Ⅱ的平缓形态代表了缓慢且喷发物质流动性更强的火山活动,类型Ⅲ沿着转换断层及远离东部次海盆的洋中脊区,代表了缓慢且不强烈的火山活动.本文定量证实了不同构造背景下形成的海山形态具有普遍规律;针对海山形态学建立的聚类分析新方法,可为获得大量岩石学信息之前研究火山喷发模式提供新思路.
关键词：海山形态火山喷发模式南海海盆聚类分析机器学习海洋地质学
分类号：P738.5(海洋基础科学)
资助基金：国家重点研发计划(No.2023YFC2808805)中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目(No.QNYC2301)国家自然科学基金(No.42276082)
论文发表日期：2025-01-14
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：17( 217-233 )
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