基于隧道实验的机动车大气污染物实时排放因子研究
江惟缌1
孔少飞2
燕莹莹2
吴剑2
郑煌2
1.中国地质大学(武汉)环境学院,湖北 武汉 4300782.中国地质大学(武汉)环境学院,湖北 武汉 430078;湖北省大气复合污染研究中心,湖北 武汉 430074
摘要：机动车大气污染物动态排放因子是制约实时排放清单精度提升的一个关键参数.本研究选取某城市隧道,结合在线设备和监控摄像头开展7种大气污染物浓度和车流量的实时监测,采用YOLOv8l深度学习目标检测模型和SORT目标跟踪算法,获取车辆类型和速度;采用排放强度比值,推算车队整体和分车型的大气污染物排放因子.CO、NO、NO2、NOx、SO2、BC和PM2.5 的平均排放因子分别为(1 064.9±479.8)、(496.5±209.3)、(55.5±30.4)、(578.6±267.6)、(6.3±2.2)、(3.3±1.5)和(37.7±19.2)mg/(km∙辆);车队整体排放因子分别为(634.7±477.2)、(266.0±142.9)、(26.4±13.5)、(302.3±159.5)、(3.5±1.9)、(2.0±1.10)和(19.8±12.3)g/km.隧道内周末的日车流量为工作日的88.6％,工作日除PM2.5 外的污染物排放因子是周末的 1.00～1.48倍.在逐小时排放因子情境下,凌晨的柴油车流量占比是其余时间的 1.6倍,各污染物的凌晨高值分别是其余时间平均值的 2.0～3.5倍;车队排放呈现出早晚(7:00～9:00;17:00～19:00)双峰特征,为全天平均值的 1.8～3.3倍.本研究可为区域高精度动态机动车排放清单构建和机动车排放污染物的精准管控提供基础数据和科学依据.
关键词：隧道实验大气污染动态排放因子图像识别单一车辆与车队
分类号：P402(一般理论与方法)
资助基金：湖北省自然科学基金杰出青年项目(No.2022CFA040)国家重点研发计划(No.2023YFC3709802)
论文发表日期：2025-09-30
在线出版日期：2025-10-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：20( 3468-3487 )
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