基于多尺度特征增强的黑土有机质含量高光谱卫星遥感反演
陈伟涛1
徐佳辉2
王锐3
王瑞禛3
杨汉水4
1.中国地质大学(武汉)计算机学院,湖北 武汉 4300782.湖北航天技术研究院总体设计所,湖北 武汉 430040;中国地质大学(武汉)地质探测与评估教育部重点实验室,湖北 武汉 4300743.中国地质大学(武汉)地质探测与评估教育部重点实验室,湖北 武汉 4300744.中国地质大学(武汉)计算机学院,湖北 武汉 430078;黑龙江省自然资源调查院,黑龙江 哈尔滨 150036
摘要：东北黑土区作为我国重要的粮食产区,近年来土壤有机质含量持续降低.利用高光谱遥感技术反演黑土有机质含量,对掌握黑土地现状和制定保护措施具有重要意义.针对黑土空间和光谱特征的尺度差异性导致土壤有机质含量反演精度差的问题,构建了一种基于多尺度特征增强的土壤有机质含量遥感反演模型.通过构建多尺度特征增强结构,从不同尺度提取光谱特征;在此基础上引入跳跃连接,将初始光谱特征与卷积网络中提取的深层复杂特征进行融合,增强模型对光谱信息的表达能力.与传统偏最小二乘回归和随机森林模型相比,该模型不仅提升了对黑土多尺度特征的捕捉能力,也提高了对黑土光谱关系的建模能力.该模型可确保在复杂环境下仍能准确反演黑土地有机质含量,对促进黑土地土壤有机质遥感智能反演和保护具有重要的理论意义和实际应用价值.
关键词：黑土地土壤有机质深度学习资源一号02D卫星高光谱遥感
分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)
资助基金：黑龙江省地质矿产局科研基金项目(No.20231960381)教育部重点实验室基金(No.GLAB2024ZR01)东北地质科技创新中心区创基金项目(No.QCJJ2024-36)
论文发表日期：2025-12-30
在线出版日期：2026-01-26（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 4909-4918 )
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