基于吉伯斯随机场和最大后验概率的医学序列图像伪光流估计
赵晨光
陈武凡
李伟鹏
1.第一军医大学生物医学工程系,2.第一军医大学生物医学工程系,3.第一军医大学生物医学工程系,
摘要：目的提出一种医学序列图像消除帧间相关的新算法,以利于图像信号的压缩、存储和传输.方法把医学序列图像假想为运动序列,然后根据最大后验规则,利用迭代条件模型来求解这个伪运动序列的伪光流场,达到消除帧间相关的目的.结果本算法能够有效地消除医学序列图像的帧间相关,它比仅利用帧内相关的算法更为有效.结论医学序列图像存在大量帧间冗余信息,消除这种冗余信息将显著地提高医学序列图像的压缩比.
关键词：医学序列图像吉伯斯随机场光流估计最大后验概率迭代条件模型
分类号：R318.04:R814.3(医用一般科学)
资助基金：国家自然科学基金(69892038)
论文发表日期：2001-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 401-404 )
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