CT图像特征的自动获取与检索新方法
周杰
冯前进
林亚忠
陈武凡
1.第一军医大学医学图像处理全军重点实验室,广东,广州,5105152.第一军医大学医学图像处理全军重点实验室,广东,广州,5105153.第一军医大学医学图像处理全军重点实验室,广东,广州,5105154.第一军医大学医学图像处理全军重点实验室,广东,广州,510515
摘要：目的自动获取CT图像特征,提出实现基于内容的CT图像数据库检索新方法.方法本研究针对CT医学图像,提出应用最大期望分割算法来获取其区域特征,并组合感兴趣区域的累积直方图特征、纹理和形状信息构成检索的特征向量,从而把图像表征为特征空间中的一个向量集合.结果当向数据库提交查询图像时,经过特征匹配,最终按相似度由大到小的顺序返回目标图像.结论实验结果表明,本研究提出的基于内容的CT图像检索方案在满足临床需求的同时,获得了较高的查询精度和效率.
关键词：CT图像图像检索基于内容累积直方图模糊区域特征最大期望算法相似度
分类号：R814.42(放射医学)
资助基金：国家重点基础研究发展计划（973计划）(2003CB716101)国家自然科学基金(30130180)
论文发表日期：2004-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 579-581 )
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