遗传算法优化调强放射治疗射野权重初步研究
唐木涛
陈超敏
周凌宏
吕庆文
王卓宇
陈光杰
1.南方医科大学生物医学工程学院,广东,广州,5105152.南方医科大学生物医学工程学院,广东,广州,5105153.南方医科大学生物医学工程学院,广东,广州,5105154.南方医科大学生物医学工程学院,广东,广州,5105155.南方医科大学生物医学工程学院,广东,广州,5105156.南方医科大学生物医学工程学院,广东,广州,510515
摘要：目的研究调强放射治疗(IMRT)剂量计算与射野权重优化方法.方法建立基于二维卷积的IMRT剂量计算模型,用Visual c#.Net编写剂量计算及基于遗传算法的IMRT射野权重优化程序,分析优化结果.结果用遗传算法优化射野权重能够在一个临床可接受的计算时间内得到较高适形度的剂量分布.结论遗传算法是一种有效的IMRT射野权重优化方法,在IMTR治疗计划优化中有广阔的应用前景.
关键词：调强放疗剂量计算二维卷积遗传算法射野参数优化
分类号：R730.5(一般性问题)
资助基金：广东省科技厅科技计划(2003C32724)广东省广州市科技计划(2003Z3-E0291)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 456-458 )
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