基于遗传算法的剂量优化技术研究
周凌宏
唐木涛
王卓宇
陈超敏
吕庆文
金浩宇
1.南方医科大学生物医学工程学院,广东,广州,5105152.南方医科大学生物医学工程学院,广东,广州,5105153.南方医科大学生物医学工程学院,广东,广州,5105154.南方医科大学生物医学工程学院,广东,广州,5105155.南方医科大学生物医学工程学院,广东,广州,5105156.南方医科大学生物医学工程学院,广东,广州,510515
摘要：遗传算法作为一种全局优化算法,可以用来解决在目标函数不连续、不可能、非线性等情况下的复杂问题,且具有较高的收敛效率和广阔的搜索空间.本文应用遗传算法优化逆向调强放疗计划中射束的权重,用二维等剂量线、三维剂量分布和剂量-体积直方图来评估计划的优劣.最后,给出了计算结果并进行了讨论.
关键词：遗传算法调强放射治疗剂量计算射野参数优化
分类号：R730.5(一般性问题)
资助基金：广东省科技厅科技计划(2005B30301017)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 46-48 )
英文信息