序列颅脑CT图像颅腔内结构自动化提取及分割
江少锋1
陈武凡2
冯前进2
杨素华3
1.南方医科大学医学图像重点实验室,广东,广州,510515;南昌航空大学电子信息学院,江西,南昌,3300632.南方医科大学医学图像重点实验室,广东,广州,5105153.南昌航空大学电子信息学院,江西,南昌,330063
摘要：目的 自动化提取和分割序列颅脑CT图像颅腔内结构.方法 本研究首先利用颅脑CT的解剖学结构,基于区域生长法和形态学方法提取出序列颅脑CT颅腔内结构.然后针对应用EM(期望最大化)算法分割图像时,初始值选取难点,提出了一种改进的基于参数受限高斯混合模型的EM分割算法,实现了对颅内结构的有效分割.结果 实验结果表明,该算法能够实现从颅底到颅顶的所有CT图像颅腔内结构的计算机自动化提取和分割,结果准确.结论 本文算法在绝大多数情况下是有效的.
关键词：区域生长颅脑CT分割参数受限的高斯混合模型EM算法
分类号：R814.42(放射医学)
资助基金：国家重点基础研究发展计划（973计划）(2003CB716101)国家自然科学基金(30730036)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 1805-1808 )
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