马尔可夫随机场在弥散张量磁共振图像分割方法中的应用
彭洁
吕庆文
冯衍秋
高园园
陈武凡
1.南方医科大学生物医学工程学院,广东,广州,5105152.南方医科大学生物医学工程学院,广东,广州,5105153.南方医科大学生物医学工程学院,广东,广州,5105154.南方医科大学生物医学工程学院,广东,广州,5105155.南方医科大学生物医学工程学院,广东,广州,510515
摘要：本文利用弥散张量磁共振成像(DT-MRI)的弥散张量信息,引入Frobenius范数,提出了一种基于马尔可夫随机场(MRF)的DT-MRI图像分割新算法.本文实验分别使用该算法和K均值算法对DT-MRI图像进行分割,并将分割结果与FA图像予以评估比较.结果 表明,新算法分割DT-MRI图像的精确度高于K均值算法.另外,新算法分割DT-MRI图像效果优于常规MRI(T2WI)图像.
关键词：弥散张量磁共振成像图像分割马尔可夫随机场
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家重点基础研究发展计划（973计划）(973)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 1562-1564,1572 )
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