非局部平均迭代修正的稀疏角度CT凸集投影重建
刘楠
黄静
马建华
路利军
冯前进
陈武凡
1.南方医科大学生物医学工程学院医学信息研究所,广东,广州,5105152.南方医科大学生物医学工程学院医学信息研究所,广东,广州,5105153.南方医科大学生物医学工程学院医学信息研究所,广东,广州,5105154.南方医科大学生物医学工程学院医学信息研究所,广东,广州,5105155.南方医科大学生物医学工程学院医学信息研究所,广东,广州,5105156.南方医科大学生物医学工程学院医学信息研究所,广东,广州,510515
摘要：鉴于非局部平均(nonlocal means.NL-means)滤波后的图像质量大幅提升,本文提出一种非局部平均迭代修正的稀疏角度CT凸集投影(projection onto convex set,POCS)重建方法.新方法采用两相式重建策略:首先对CT稀疏投影数据采用POCS算法进行重建,以获得满足数据一致性及非负性约束的重建图像;随后由POCS重建图像导引非局部平均对其进行优化修正,以消除图像中的高频噪声,保持图像边缘,减少条形伪影,达到提升图像质量的目的.两相交替进行,直至满足某一终止准则.仿真实验表明,本文提出的非局部平均迭代修正稀疏角度CTPOCS重建算法,可有效抑制重建图像噪声和条形伪影,大幅提高重建图像质量.
关键词：稀疏角度CT凸集投影算法非局部平均算法迭代修正
分类号：R312(医用一般科学)
资助基金：国家重点基础研究发展计划（973计划）(2010CB73503)国家自然科学基金(81000613)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 2224-2228 )
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