肝脏带病灶CT图像检索方法
于梅
卢振泰
陈武凡
1.南方医科大学医学图像处理重点实验室,广东,广州,5105152.南方医科大学医学图像处理重点实验室,广东,广州,5105153.南方医科大学医学图像处理重点实验室,广东,广州,510515
摘要：本文提出了一种肝脏CT图像的全局特征提取方法,并将boostmetric这种距离测度方法用于医学图像检索.目的 是提高肝脏病灶的检出率.全局特征提取方法对非张量积小波分解后的低频子带系数直方图分段进行高斯拟合,此方法利用了低频子带的近似特性,能更好地表达腹部图像的全局特征.对数据库中图像半自动分割病灶区域,然后提取病灶局部特征.进行相似性距离测度时用了boostmetric算法.实验通过肝癌、肝血管瘤、肝囊肿这3种疾病的1688幅CT图像验证了这种特征提取方法的有效性,本方法可以提高病灶的检出率,具有较好的检索效果.
关键词：低频子带系数高斯拟合局部特征距离测度医学图像检索
分类号：TR399(工业技术)
资助基金：国家自然科学基金(30730036)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 221-225 )
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