一种基于图割的交互式脑膜瘤核磁共振图像分割方法
李拴强1
冯前进1
陈武凡1
林亚忠2
1.南方医科大学生物医学工程学院,广东,广州5105152.中国人民解放军第175医院,福建,漳州363000
摘要：为实现脑膜瘤核磁共振(MR)图像的精确分割,本文提出了一种新的基于图割的交互式图像分割算法.该方法首先提取高维图像特征,然后利用加权KNN(K-Nearest Neighbor)分类器估计待分类像素属于肿瘤与背景区域的概率,并构造新的能量函数;最后采用图割优化方法对能量函数优化求解.对脑膜瘤MR图像的分割实验表明,本方法较基于灰度信息的图割方法在精度上有明显提高.
关键词：加权KNN图割脑膜瘤分割
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家重点基础研究发展计划（973计划）(2010CB732505)国家自然科学基金(30900380)广东省自然科学基金(9151051501000026)福建省自然科学基金(2008J0312)军区重点项目(08Z021)南京军区十一五计划课题项目(06MA99)广东省产学研项目(cgzhzd0717)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1164-1168 )
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