基于非参数回归的呼吸运动预测方法在实时跟踪放疗中的应用
欧阳斌1
卢文婷1
窦建洪2
周凌宏1
1.南方医科大学生物医学工程学院,广东广州,5105152.南方医科大学生物医学工程学院,广东广州510515;广州军区广州总医院麻醉科,广东广州510010
摘要：目的 在实时跟踪放疗中,需要通过预测来补偿系统延迟的影响.但由于呼吸运动的不规则性,利用传统的方法很难满足要求,本研究提出应用非参数回归模型进行预测.方法 采集11名受试者的呼吸运动数据,然后运用非参数回归数学模型进行预测,并与自回归模型和BP神经网络的预测结果进行比较.进一步地,针对预测过程中出现的“异常状态”提出了一种改进的非参数回归方法.最后将预测算法与测量系统相结合,验证算法实时预测的有效性.结果 经测试表明,在不同的预测长度下,非参数回归法在预测精度和实时性两方面均有很好的表现,改进的方法能大幅减小“异常状态”的预测误差,且与测量系统结合后,算法同样能实时准确的进行预测.结论 非参数回归法在呼吸运动预测中准确度高、实时性好,能满足实时跟踪放疗的要求.
关键词：放射治疗非参数回归呼吸运动预测
分类号：R81(放射医学)
资助基金：国家自然科学基金(30970866)广东省自然科学基金重点项目(10251051501000007)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1682-1686 )
英文信息