基于统计信息及个体信息的统计形状模型的肝脏分割
李春丽
张久楼
冯前进
1.南方医科大学生物医学工程学院,广东广州,5105152.南方医科大学生物医学工程学院,广东广州,5105153.南方医科大学生物医学工程学院,广东广州,510515
摘要：目的 提出一种精确有效的分割CT图像中的肝脏区域的算法.方法 在统计形状模型的基础上加入灰度模型,其中灰度模型包含了训练集中图像的统计灰度信息和测试集中病人的特异性信息.既从整体上对肝脏组织分割进行控制,又从边缘细节上加以优化.结果 对测试集中的10个数据进行测试,相较于传统方法,OE和ASD有明显的提高.结论 提出有效的灰度模型不仅提高了分割的精度,而且增强了稳定性.
关键词：统计形状模型灰度模型统计灰度信息特异性信息肝脏分割
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家重点基础研究发展计划（973计划）(2010CB732505)国家自然科学基金(30900380)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 23-27 )
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