基于自适应体窗结构分析的肺结节检测方法
王凯1
张煜1
刘哲星1
林炳权2
吴志强1
曹蕾1
1.南方医科大学生物医学工程学院,广东 广州,5105152.南方医科大学南方医院影像中心,广东 广州,510515
摘要：基于三维Hessian矩阵的肺结节检测方法具有很高的敏感性，却很难避免血管交叉区域产生假阳性。本文提出了一种基于自适应体窗结构分析的方法，首先利用体素的Hessian矩阵特征值设计结构系数分析其灰度分布特征；然后根据结构系数构建三维自适应体窗分析组织的局部结构特征；最后使用判别函数检测出结节。通过对17套真实肺部CT图像序列进行实验，结果表明本方法可以检测出不同大小和类型的30个结节，并有效减少了血管交叉区域产生的假阳性。结合自适应体窗的Hessian矩阵检测方法可以提高检测效率，减轻医生工作量，为肺结节后续的分割和治疗提供有力的支持。
关键词：肺结节检测Hessian矩阵结构系数自适应体窗结构分析
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 759-765 )
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