大数据：微生物组学及其他生物医学领域的机遇与挑战
徐振江
科罗拉多大学生物前沿研究所，美国 博尔德 80303
摘要：随着高通量技术的发展，生物数据大爆发式地增长。如何有效地利用生物大数据成为现代生物学的机遇和挑战。大数据和传统数据相比，呈现出很多不同的特点，包括常被提到的3个v（volume, variety, velocity即数据量的巨大、数据类型的多样和数据采集和处理的快速）。本文针对生物医学研究，详细介绍了大数据的杂乱性、可重复利用性、开放性等几个特点。同时结合微生物组学在元分析方面的最新进展，并用实例来阐述了我们在大数据采集方面应该有前瞻性的考虑，提出了在数据管理上如何保护隐私的挑战，探讨了对大数据进行分析的工具和方法。
关键词：大数据微生物组学生物医学高通量技术多样性杂乱性可重复利用性开放性
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 159-162 )
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