面向B超图像分割的动态权重因子水平集方法
杨谊1
喻德旷2
申洪3
刘民锋4
1.南方医科大学生物医学工程学院信息技术系,广东 广州,5105152.南方医科大学生物医学工程学院信息技术系电子技术系,广东 广州,5105153.南方医科大学基础医学院病理系,广东 广州,5105154.南方医科大学南方医院乳腺外科,广东 广州,510515
摘要：目的：研究和改进水平集方法，实现B超图像中病灶区域的准确快速分割。方法分析已有水平集方法在B超图像处理中的局限，基于区域水平集的优点，将信息论中的熵引入图像处理，定义动态权重因子，准确反映局部灰度阶梯变化状况，定量度量轮廓线像素点分别受到趋向目标、背景区域的两种作用力的动态权重，将其融合到区域水平集中，迭代引导曲线形变和位移。由于B超图像病灶分割属于指定区域的局部分割，所以将计算约束到局部范围，从而明显降低运算代价。结果动态权重因子水平集方法能够较好分割B超图像中的病灶区域，与几种主流水平集方法相比，本文方法精度更高，时间复杂度更小。结论动态权重因子方法能够更合理准确地判断病灶边界像素点，局部计算策略有效地提高了分割效率。
关键词：水平集方法动态权重因子图像熵B超图像边界提取
资助基金：广东省科技计划(2010B060300001)广东省产学研项目(2011B090400037)广东省科技产业技术研究与开发专项(2013C1040471)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 985-991 )
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