基于多权重概率图谱的脑部图像分割
张雷
张明慧
卢振泰
冯前进
陈武凡
1.南方医科大学医学图像处理重点实验室,广东 广州,5105152.南方医科大学医学图像处理重点实验室,广东 广州,5105153.南方医科大学医学图像处理重点实验室,广东 广州,5105154.南方医科大学医学图像处理重点实验室,广东 广州,5105155.南方医科大学医学图像处理重点实验室,广东 广州,510515
摘要：目的 探讨有效地利用图谱的先验信息和待分割图像的灰度与结构信息,得到光滑、准确的分割结果的脑部图像分割方法.方法 利用配准的局部相似性测度、标号图像的距离场、待分割图像的自相似性计算多权重概率图谱,然后对多权重概率图谱进行阈值处理得到最终的分割结果.通过配准的相似性测度加权,保证概率图谱计算的准确性;利用标号图像的距离场加权,引入图谱标号图像提供的位置先验信息;经过待分割图像的自相似性加权,引入了待分割图像提供的灰度与结构信息.结果 对大量脑部MR图像中的海马进行分割实验,并与国际上主流的分割算法进行了比较,对左海马的分割精度提高到87%,对右海马的分割精度提高到87.5%.结论 基于多权重概率图谱的脑部图像分割能有效的提高分割精度.
关键词：图像分割概率图谱相似性测度距离场自相似性海马
资助基金：广东省自然科学基金(2014A030313316)广州市珠江科技新星专项(2012J2200041)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1143-1148 )
英文信息