基于引导滤波的多图谱医学图像分割
温锐1
陈宏文1
张雷2
卢振泰2
1.南方医科大学南方医院设备科,广东 广州,5105152.南方医科大学医学图像处理重点实验室,广东 广州,510515
摘要：目的：为了有效的利用图谱的先验信息和待分割图像的灰度信息，并在融合标号图像的过程中校正配准引起的误差，得到光滑、准确的分割结果，提出了一种新的基于引导滤波的多图谱医学图像分割方法。方法本文将多图谱配准与引导滤波相结合。该方法包含4个部分：第一部分为多图谱配准，通过配准将图谱中存储的形状先验信息映射到待分割图像；第二部为标号融合，利用配准的相似性作为权重，将形变后的标号图像融合在一起；第三部分为引导滤波，利用引导滤波引入待分割图像的灰度信息，可以校正配准引起的误差；最后通过阈值处理，得到最终的分割结果。结果对15例脑部MR图像数据中的海马体进行分割实验，左、右海马体分别达到了86%及87.4%的分割精度，与传统的标号融合算法相比，平均分割精度提升了2.4%。结论本文方法结合多配谱配准与引导滤波的优势，提高了海马的分割精度，并得到光滑有效的分割精度。
关键词：图像分割引导滤波多图谱配准图谱先验标号融合海马体
资助基金：广东省自然科学基金(2014A030313316)广州市珠江科技新星专项(2012J2200041)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1263-1267 )
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