一种结合低秩与稀疏惩罚的PET动态图像重建方法
魏夏平1
江学文2
马晓勉3
路利军3
1.南方医科大学生物医学工程学院,广东广州510515;广东省人民医院//广东省医学科学院肿瘤中心放疗科,广东广州5100802.烟台毓璜顶医院核医学科,山东烟台,2640003.南方医科大学生物医学工程学院,广东广州,510515
摘要：目的 提出一种结合低秩与稀疏惩罚的PET动态图像重建方法(L&S).方法 建立L&S重建模型,利用split Bregman法来最优化求解代价函数.采用单房室模型仿真一套PET心肌82Rb灌注图像,将L&S重建方法与最大似然期望值法(MLEM)、低秩惩罚和稀疏惩罚重建方法比较.结果 L&S方法重建的图像的均方误差(MSE)最小,并且保留了更多图像特征.另外L&S重建得到的靶心图和参考组的靶心图最相近.结论 L&S重建方法无论是在直观视觉上,还是定量分析上都优于另外3种方法.
关键词：低秩稀疏重建心肌灌注
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1446-1450 )
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