基于图割的肺4D-CT图像超分辨率重建
陈瑾
申正文
席卫文
张煜
1.南方医科大学 生物医学工程学院，广东 广州 510515; 南方医科大学 广东省医学图像重点实验室，广东 广州 5105152.南方医科大学 生物医学工程学院，广东 广州 510515; 南方医科大学 广东省医学图像重点实验室，广东 广州 5105153.南方医科大学 生物医学工程学院，广东 广州 510515; 南方医科大学 广东省医学图像重点实验室，广东 广州 5105154.南方医科大学 生物医学工程学院，广东 广州 510515; 南方医科大学 广东省医学图像重点实验室，广东 广州 510515
摘要：肺4D-CT在当今的肺癌放射治疗中起着重要的作用。本文提出了一种基于全局图割方法的肺4D-CT图像超分辨率重建方法，来提升肺4D-CT图像的质量。该方法首先在最大后验马尔科夫随机场框架下建立一个肺4D-CT各相位高分辨率图像重建的全局能量函数，然后，将该能量函数转化成图的表达方式，最后用图割方法和α-βswap算法优化能量函数来恢复高分辨率图像细节结构。实验结果表明，在恢复图像的细节方面，本文方法要优于传统的线性插值和凸集投影超分辨率重建算法。
关键词：肺4D-CT超分辨率重建图割α-βswap
资助基金：国家自然科学基金(31271067)广东省自然科学基金(S2013010014049)广州市科技计划(201607010097)Supported by National Natural Science Foundation of China (31271067)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1260-1264 )
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