血管内超声斑点的概率模型建立及应用
柴五一
杨丰
袁绍锋
梁淑君
黄靖
1.南方医科大学生物医学工程学院广东省医学图像处理重点实验室,广东 广州,5105152.南方医科大学生物医学工程学院广东省医学图像处理重点实验室,广东 广州,5105153.南方医科大学生物医学工程学院广东省医学图像处理重点实验室,广东 广州,5105154.南方医科大学生物医学工程学院广东省医学图像处理重点实验室,广东 广州,5105155.南方医科大学生物医学工程学院广东省医学图像处理重点实验室,广东 广州,510515
摘要：超声斑点是由人体组织中散射体的反射信号相干作用所形成的,其概率分布与生物组织的结构信息密切相关,即不同的组织结构所产生斑点的概率分布形式不同.根据血管内超声(IVUS)斑点的概率分布特性,本文提出用斑点的伽马混合模型和高斯混合模型分别描述血管内超声组织中的钙化斑块、软斑块和正常血管区域.通过KS检验,KL散度和相关系数等指标分析,发现钙化斑块和正常血管区域的斑点概率分布符合高斯混合模型,而软斑块更接近伽马混合模型.在此研究基础上,本文提出一种结合邻域信息的概率混合模型,用于IVUS图像斑块分割,与现有的概率混合模型比较,分割精度大大地提高,且受噪声影响减少.
关键词：斑点血管内超声斑块混合模型邻域信息
资助基金：国家自然科学基金(61771233)国家自然科学基金(61271155)Supported by National Natural Science Foundation of China (61771233)Supported by National Natural Science Foundation of China ( 61271155)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 1476-1483 )
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