基于动力学聚类与α散度测度的动态心肌PET图像因子分析
王沛沛
路利军
曹双亮
李华勇
陈武凡
1.南方医科大学生物医学工程学院//广东省医学图像处理重点实验室,广东 广州,5105152.南方医科大学生物医学工程学院//广东省医学图像处理重点实验室,广东 广州,5105153.南方医科大学生物医学工程学院//广东省医学图像处理重点实验室,广东 广州,5105154.南方医科大学生物医学工程学院//广东省医学图像处理重点实验室,广东 广州,5105155.南方医科大学生物医学工程学院//广东省医学图像处理重点实验室,广东 广州,510515
摘要：目的 建立一种基于动力学聚类与α散度测度的因子分析方法,分析从动态心肌PET图像中无创地提取血输入函数及局部组织的时间活度曲线.方法 通过最小化动态图像与因子模型间的α散度将动态PET图像做初步的分解,得到初始因子与因子图像,然后联合PET像素动力学聚类的先验信息解决因子分析模型中解的非唯一性问题,将初始因子与因子图像通过空间变换生成具有生理意义的组织活度曲线及组织空间分布.结果 与传统的最小二乘法测度和最小化因子图像间重叠程度约束模型相比,本模型对噪声的敏感性较低,提取出的结果的精确性较高.结论 通过选取最优的α值作为因子分析模型的测度,并引入PET图像像素的动力学聚类信息,能精确地获得血输入函数及局部组织的时间活度曲线,在视觉评价及量化评价均具有优质表现.
关键词：因子分析α散度正电子发射计算机断层显像动力学聚类
资助基金：国家自然科学基金(81501541)国家自然科学基金(61628105)广东省自然科学基金(2014A030310243)广东省自然科学基金(2016A030313577)国家重点研发计划(2016YFC0104003)广州市珠江科技新星专项(201610010011)Supported by National Natural Science Foundation of China(81501541)Supported by National Natural Science Foundation of China( 61628105)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 1577-1584 )
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