基于介电特性的人体恶性胃组织支持向量机辅助诊断方法
张洒1
厉周2
辛学刚1
1.南方医科大学生物医学工程学院,广东 广州,5105152.南方医科大学珠江医院普外科,广东 广州,510280
摘要：目的 基于正常和恶性胃组织介电特性值的差异,运用支持向量机(SVM)对介电特性进行自动鉴别.方法 用开端同轴探头法测量正常和恶性胃组织在42.58~500 MHz频率范围内的介电特性,并对测得的介电特性数据进行Cole-Cole模型拟合.接收机操作特性(ROC)曲线分析法被用来对各频率点下介电常数、电导率和Cole-Cole拟合参数的鉴别能力进行评估.SVM被用来对正常和恶性胃组织进行鉴别,鉴别正确率由k折交叉验证进行计算.结果 在测量频率范围内,5个低端频率点下介电常数的ROC曲线下面积达到0.8以上.这5个频率下介电常数的组合作为特征值与SVM结合取得了最高鉴别正确率84.38%, MATLAB运行时间为3.40 s.结论 本文提出的基于介电特性的恶性人体胃组织支持向量机辅助诊断方法具有可行性.
关键词：介电特性恶性胃组织鉴别ROC曲线支持向量机
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1637-1642 )
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