基于普美显增强磁共振的影像组学鉴别肝细胞癌与肝血管瘤
陈茂东1
张静2
杨桂香2
林杰民3
冯衍秋1
1.南方医科大学生物医学工程学院,广东 广州,5105152.南方医科大学南方医院影像中心,广东 广州,5105153.汕头市中心医院肿瘤放疗科,广东 汕头,515000
摘要：目的 基于普美显增强磁共振图像,评估影像组学方法在鉴别肝细胞癌(HCC)与肝血管瘤(HHE)的可行性.方法 收集HCC病人与HHE病人的普美显增强磁共振数据(总共135个病灶),在肝特异期图像勾画病灶,利用影像组学方法提取每个病灶的纹理特征.单特征分析:用两样本t检验或Mann Whitney U检验、ROC分析评估每个特征对HCC和HHE的区分程度及分类性能;多特征分析:首先比较3种特征选择算法(最小冗余-最大相关、近邻成分分析、序列前向选择)的性能,根据最优的特征选择算法确定最优特征子集,最后将特征选择的结果在3种分类器算法(支持向量机、线性判别分析、逻辑回归)上进行训练与测试,整个分析过程均采用重复5次10折交叉验证实验.结果 对于单特征分析,超过50%的特征具有较强的区分能力,其中灰度共生矩阵特征S(3,-3)SumEntrp的分类性能:AUC为0.72(P<0.01),敏感性为0.83,特异性为0.57;对于多特征分析,特征选择算法比较的结果为序列前向搜索算法更优;最终基于该算法选择15个特征,其中支持向量机分类器上得到的平均分类性能:测试准确率:0.82±0.09,AUC为0.86±0.12,敏感性为0.88±0.11,特异性为0.76±0.18.结论 基于普美显增强磁共振图像,使用影像组学方法能够很好地鉴别肝细胞癌与肝血管瘤,为临床辅助诊断提供有利的手段.
关键词：肝细胞癌肝血管瘤普美显增强磁共振影像组学鉴别诊断
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 428-433 )
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