基于约束优先级列表的调强放疗自动多目标优化方法
麦燕华1
孔繁图1
杨一威2
李永宝3
宋婷1
周凌宏1
1.南方医科大学生物医学工程学院,广东广州,5105152.浙江省肿瘤医院放疗科,浙江杭州,3100223.中山大学肿瘤防治中心,广东广州,510060
摘要：本研究提出一种可将临床偏好量化为优先级列表,并在此基础上建立自动调整约束并生成该条件下优化解的IMRT多目标优化方法.本优化方法由计划剂量学约束自动调整机制和约束下的基于体素权重因子的自动FMO模型嵌套组成.剂量约束的自动调整需首先根据临床对各感兴趣区域剂量约束的重视程度提炼为约束优先级列表,后以列表为依据,分步对剂量约束进行调整,使各约束随迭代进行时逐步达到最佳设置状态.剂量约束每调整1次,紧随调用基于体素权重因子的FMO模型,解得满足当前约束的全局最优计划.为验证本优化方法的可行性与有效性,临床收集6例已治宫颈癌IMRT计划,使用本文方法对其重新自动生成优化的计划,并比较原始(临床)计划和优化计划的质量,含计划DVH曲线和临床关注的剂量约束指征项的具体数值,查看其计划质量提高成效.6例临床IMRT计划表明,使用本文方法生成的优化计划较原始计划可得到相当PTV覆盖率、均匀性的同时,有效减少OAR受量,提高计划质量.其中,优化计划直肠的平均V45从原始计划的(41.99±13.31)％降到(32.55±22.27)％;膀胱的平均V45从(44.37±4.08)％降到(28.99±15.25)％.计划优化过程可实现基本自动化.
关键词：调强放疗优先级列表体素权重因子多目标优化
资助基金：国家重点研发计划(2017YFC0113203)国家自然科学基金(81571771)国家自然科学基金(81601577)中国博士后科学基金面上项目(2016M592510)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 691-697 )
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