兔死后角膜瞳孔区域图像颜色的时序性变化规律
郑吉龙1
霍德民1
王玖琳2
赵开放1
腾月1
马钰1
1.中国刑事警察学院法医学系,辽宁 沈阳,1100352.南昌市公安局刑事侦查大队,江西 南昌,330000
摘要：目的 探讨个体死后角膜瞳孔区域图像颜色时序性变化规律,为死亡时间(PMI)推断提供一种无损、客观方法.方法 构建家兔空气栓塞和溺死死亡模型,在温度20℃、湿度30％的暗室内,于死后72 h内每隔2 h用数码相机获取兔角膜图像.通过计算机图像处理技术(MATLAB)分割出角膜瞳孔区域图像,提取RGBHSV 6项图像颜色特征参数值并进行与PMI关系的回归分析,同时比较不同死因对死后角膜瞳孔区域图像颜色变化的影响.结果 不同死因死后72 h内,兔角膜瞳孔区域图像的R、G、B值均随PMI呈上升趋势,与PMI拟合关系较好(P<0.01),H、S、V值与PMI关系均无统计学意义(P>0.05);经比较,两种死因死后兔角膜瞳孔区域图像R、G、B值的变化趋势一致,与PMI的相关性相近,空气栓塞组兔角膜瞳孔区域图像的R、G、B实测值总体大于溺死组.结论 个体死后角膜瞳孔区域图像颜色变化随PMI呈一定规律性,死因会影响死后角膜瞳孔区域图像颜色特征参数值大小.研究建立的相关回归方程为无损、客观推断PMI提供参考依据.
关键词：角膜混浊计算机图像处理技术颜色特征死亡时间时序性变化
资助基金：公安部技术研究计划项目(2016JSYJC56)国家级大学生创新创业训练计划项目(201810175041)辽宁网络安全执法协同创新中心资助(SupportedbytheLiaoningCollaborationInnovationCenterForCSLE)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 1266-1269 )
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