基于Logistic模型的亚组识别方法
张燕虹1
李雪媛2
王志坚3
安胜利4
1.南方医科大学公共卫生学院生物统计学系,广东 广州 510515;汕头大学医学院,广东 汕头 5150412.广州医科大学附属第三医院妇产科,广东 广州,5101503.南方医科大学南方医院妇产科,广东 广州,5105154.南方医科大学公共卫生学院生物统计学系,广东 广州,510515
摘要：目的 基于Logistic模型,提出一种适用于结局为二分类变量的阳性对照、双臂临床试验的亚组识别方法,并利用亚组相关协变量建立亚组人群判别模型.方法 首先基于两处理组,分别建立二分类Logistic回归模型,计算出每一个患者在不同处理组内的阳性概率并进行比较,然后根据所建立的规则将患者分到各自对应的亚组中,建立多分类Logistic模型.模拟不同样本量下的错判率、正确判断率、符合率和模型判对率且进行实例分析.结果 不同样本量下,错判率均在0.07以下;正确判断率均达到0.75以上;符合率和模型判对率分别在72％以及92％以上.结论 本研究所提出的亚组识别方法是一种有效可靠的亚组识别方法.
关键词：亚组识别Logistic回归Monte-Carlo模拟临床试验
资助基金：南方医科大学临床研究启动计划(LC2016YM016)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1503-1508 )
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