运动配准先验图像的4D-CBCT优质重建
陈美玲1
黄毅2
陈武凡3
陈歆2
张华3
1.重庆医科大学第二附属医院设备处, 重庆 400010;南方医科大学生物医学工程学院-广东省医学图像处理重点实验室, 广东 广州 5105152.重庆医科大学第二附属医院设备处,重庆,4000103.南方医科大学生物医学工程学院-广东省医学图像处理重点实验室,广东 广州,510515
摘要：四维锥束CT(4D-CBCT)成像可以为图像引导放射治疗提供精确的实时呼吸运动定位信息,如何提高4D-CBCT重建图像的精确度是目前研究的热点,压缩感知方法(PICCS)算法在基于压缩感知(CS)理论的所有4D-CBCT重建算法中表现上佳,本文提出的改进先验图像的PICCS算法在传统PICCS算法基础上针对先验图像进行改进,按照每一个相位的位置信息构建其对应的先验图像,消除了投影数据不匹配所导致的重建图像运动模糊的现象,实验结果展示了文章方法相比传统的PICCS重建结果组织边界更加清晰,运动伪影减少,图像分辨率提高.
关键词：四维锥束CT运动伪影先验图像PICCS算法
资助基金：国家自然科学基金(81501466)广东省自然科学基金(2015A030310018)广州市科技计划(201710010099)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 201-206 )
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