一种新的胎心率信号压缩方法——卷积编解码网络
阙与清1
陈定科1
童蕾2
陈超敏1
1.南方医科大学生物医学工程学院,广东 广州 5105152.广东机电职业技术学院,广东 广州 510550
摘要：为减少物联网系统中数据传输和存储的能量损失,提高胎心率数据的传输效率,实现胎儿的实时监控,本文使用卷积编解码器网络(CC-Net)压缩数据.网络有两个模块:编码和解码,在编码模块中,原始数据被压缩;在解码模块中,压缩数据被重建.然后,通过使用原始信号和重建信号的均方误差来连续更新内部参数,以使误差最小.最后,在编码模块中获得有效的压缩数据.在本研究中,该方法 对胎儿心率信号的压缩率达到了12.07％,重构信号与原始信号之间的误差为0.03.本研究提出的卷积编解码器网络(CC-Net)可以实现非常低的胎儿心率压缩率,并且可以确保重建的信号与原始信号非常相似,表明压缩方法是有效的,并且保留了胎儿心率信号的重要信息.
关键词：物联网母婴监测系统卷积编解码器网络胎心率数据压缩
资助基金：国家重点研发计划(2019YFC0118805)国家重点研发计划(2019YFC0120103)
论文发表日期：2021-02-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 279-284 )
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