基于组织修复的脑肿瘤图像配准方法
刘忠强1
钟涛1
曹晓欢2
张煜1
1.南方医科大学生物医学工程学院;广东省医学图像处理重点实验室,广东 广州 5105152.上海联影智能医疗科技有限公司,上海 200030
摘要：本文研究一种基于组织修复方式实现脑肿瘤磁共振图像与正常脑磁共振图像准确配准的方法 .首先在BraTS2018数据集使用分割网络分割脑部肿瘤,然后根据肿瘤分割掩膜,使用组织修复网络模拟生成肿瘤区域内缺失的正常组织以替换肿瘤区域.最后,将修复后的脑图像与标准的正常脑图像配准.我们通过对修复前后图像和正常图像配准结果 来评估我们的方法有效性.配准实验结果 表明,我们提出的方法降低了脑肿瘤图像中病理变异对配准结果 的影响,与传统的直接配准的算法相比,本文所提出的方法能获得更准确的配准结果 ,可以有效模拟生成正常组织替换肿瘤区域,从而提高脑肿瘤图像与正常大脑图像的配准准确度.
关键词：脑肿瘤卷积神经网络图像分割图像修复配准部分卷积
资助基金：国家自然科学基金(61671230)
论文发表日期：2021-02-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 292-298 )
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