JNET Type 2B在结直肠肿瘤内镜诊断中的应用价值
刘明1
谢佳宜2
谭川川3
阮晓惠1
王震1
罗晓蓓1
林建姣4
项立4
李爱民1
韩泽龙1
刘思德1
1.南方医科大学南方医院消化内科,广东 广州 5105152.南方医科大学第一临床医学院,广东 广州 5105153.湖南中医药大学第一附属医院内镜中心,湖南 长沙 4102084.深圳市龙岗区人民医院消化内科,广东 深圳518172
摘要：目的 探讨影响JNET 2B分型预测病变组织病理学类型准确性的因素.方法 收集2018年7月～2021年4月南方医科大学南方医院行窄带光成像放大内镜检查诊断为JNET 2B型的261例结直肠病变资料,分析影响JNET 2B型诊断病变病理性质的因素,包括病灶形态、大小、位置及PP分型.结果 纳入的261个病变包括低级别上皮内瘤变91例(34.9％),高级别上皮内瘤变132例(50.6％),黏膜下浅层浸润癌13例(5.0％),黏膜下深层浸润癌25例(9.6％).JNET 2B病理预测符合率为55.6％(145/261).病灶的形态学分类及大小与JNET 2B分型预测病变组织病理学类型准确性的差异有统计学意义(P<0.001),PP分型对JNET 2B预测病变组织病理学类型准确性的差异具有统计学意义(P<0.001).结论 结直肠病灶的形态学分类和病灶大小会对JNET 2B分型预测病变组织病理学类型准确性产生影响,联合JNET分型和PP分型能提高病变病理组织学预测的准确性.
关键词：结直肠肿瘤JNET 2B分型窄带光成像放大内镜
资助基金：广东省科技计划(2017B020209003)广东省科技计划(2019A141405016)
论文发表日期：2021-06-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 942-946 )
英文信息