低剂量脑灌注CT图像恢复方法:基于先验图像约束扩散张量
牛善洲1
刘宏1
刘沛沄1
张梦真1
邱洋1
黎钰1
谢国强1
刘国良2
卢绍辉3
1.赣南师范大学数学与计算机科学学院,江西 赣州 3410002.赣南医学院 医学信息工程学院,江西 赣州 3410003.赣南医学院 第一附属医院,江西 赣州 341000
摘要：目的 为减少脑灌注CT检查的辐射剂量,本文提出了一种基于先验图像约束扩散张量的低剂量脑灌注CT图像恢复方法.方法 脑灌注CT图像之间存在丰富的结构冗余信息,高质量的先验图像可以作为结构互补信息引入到低剂量脑灌注CT图像恢复过程中,抑制低剂量脑灌注CT图像中的噪声和伪影.首先,分别计算出先验图像和低剂量脑灌注CT图像的扩散张量,然后构造先验图像约束的扩散张量,并利用新构建的扩散张量对低剂量脑灌注CT图像进行滤波.结果 在数值体膜实验中,本文方法得到的CBF参数图像的SSIM值与FBP算法相比提高了63％.在临床实验中,本文方法得到的CBF参数图像的SSIM值与FBP算法相比提高了45％.结论 数值体膜和临床数据实验结果表明本文方法在抑制低剂量脑灌注CT图像噪声和伪影的同时可以保持图像的结构细节特征,并且可以获取准确的脑血流动力学参数图像.
关键词：低剂量脑灌注CT扩散张量先验图像血流动力学参数
资助基金：国家自然科学基金(11701097)江西省科技创新杰出青年人才资助计划项目(20192BCB23019)国家自然科学基金(20202BBE53024)江西省科技支撑计划重点项目(20161BBF60089)大学生创新创业训练计划项目(202010418014)
论文发表日期：2021-08-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 1226-1233 )
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