基于术前CT影像组学列线图可预测Ⅰ～Ⅲ期肾透明性细胞癌术后复发
张海捷1
殷夫2
陈梦林3
漆安琪3
杨丽洋3
崔维维3
杨姗姗3
文戈3
1.深圳大学第一附属医院PET/CT中心,广东 深圳 518052;南方医科大学南方医院影像系,广东 广州 5105152.深圳大学信息工程学院,广东 深圳 5180523.南方医科大学南方医院影像系,广东 广州 510515
摘要：目的 探讨Ⅰ～Ⅲ期肾透明细胞癌术后复发的术前CT影像组学特征并构建列线图,以期为肾癌个体化治疗提供参考.方法 回顾性收集256例(训练集175例,测试集81例)肾透明细胞癌患者的临床病理及CT资料.利用ITK-SNAP软件和PyRadiomics计算平台对肿瘤的容积图像进行分割和特征提取.训练集中,基于lasso-CV算法进行特征筛选,并计算影像组学评分Rad_score;利用单因素和多因素逻辑回归分析筛选临床病理及CT特征为Clinic因素;构建Rad_score、Clinic、Rad_score+Clinic列线图,并在测试集中进行验证.评估列线图的辨别度和校准度,应用决策曲线分析评估其临床应用价值.结果 6个影像组学特征最终用于计算Rad_score.Clinic因素为KPS评分、血小板、钙化和TNM临床分期.在辨别度方面,Rad_score+Clinic列线图的效能(训练集AUC 0.84,测试集AUC 0.85)显著高于Rad_score列线图(训练集AUC 0.78,P=0.029;测试集AUC 0.77,P=0.025)和Clinic列线图(训练集AUC 0.77,P=0.014,测试集AUC 0.77,P=0.011).校准度方面,Rad_score+Clinic列线图拟合优度检验为训练集P=0.065,测试集P=0.628.决策曲线分析显示,加入Rad_score后的Rad_score+Clinic列线图比单纯Clinic列线图应用价值高.结论 基于术前CT影像组学特征的列线图预测Ⅰ～Ⅲ期肾透明细胞癌术后复发有较高的效能,可为肾癌个体化治疗提供参考.
关键词：肾透明细胞癌术后复发列线图影像组学
资助基金：广东省自然科学基金(2020A151501046)
论文发表日期：2021-09-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 1358-1365 )
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