7种单组率的置信区间所需样本量的估计方法比较
于米铼
石晓彤
邹碧清
安胜利
南方医科大学公共卫生学院生物统计学系,广东 广州 510515
摘要：目的 在不同样本率和精度水平下,比较不同计算单组率的置信区间样本量估计方法.方法 基于Wald法、ADD4法、ADDZ2法、Wilson Score法、Clopper-Pearson法、Mid-p法和Jeffreys法这7种单组率置信区间的估计方法,在两种精度ω(0.05,0.1)、不同事件发生率p下,用"搜索法"计算出样本量,并通过Monte Carlo模拟,以估计出的样本量计算相应置信区间并比较其宽度、覆盖率和尾侧不覆盖率比值.结果 当精度要求较高时(ω=0.05),Mid-p法和Clopper-Pearson法在事件发生率较低(p<0.15)时综合表现较优,其余情况,除Wald法对称性不好外,所有其他方法表现差异不大.在ω=0.1,且事件发生率极低p=(0.01-0.05)时,除Clopper-Pearson法外,其余方法都存在无法迭代的情况.结论 针对不同的预计发生率和精度要求,建议选择相对合适的样本量估计方法.
关键词：单组率样本量估计置信区间宽度二分类数据
资助基金：广东省自然科学基金项目(2022A1515012152)广东省组织构建与检测重点实验室开放课题(zzgjzd2021001)
论文发表日期：2023-01-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 105-110 )
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