多模态MRI影像组学可预测弥漫性较低级别胶质瘤的1p/19q共缺失状态
卢明君
屈耀铭
马安东
朱建彬
邹霞
林耕耘
李榆欣
刘昕孜
温志波
南方医科大学珠江医院影像诊断科,广东 广州 510282
摘要：目的 应用多模态MRI影像组学特征无创性预测弥漫性较低级别胶质瘤1p/19q共缺失状态.方法 收集2015年10月～2022年9月经病理证实为弥漫性较低级别胶质瘤的104例患者的MRI数据,并从T2WI、T1WI、FLAIR、对比增强T1WI和DWI序列提取535个组学特征,包括70个形态学特征,90个一阶统计学特征以及375个纹理特征.构建逻辑回归(LR)、基于逻辑回归的最小绝对收缩和选择算子(LRlasso)、支持向量机(SVM)和线性判别分析(LDA)模型,经十折交叉验证后,比较4组模型的预测效能.两位影像医师根据MRI图像来预测弥漫性较低级别胶质瘤1p/19q共缺失状态.采用受试者工作特性曲线(ROC)来评估影像组学模型和影像医师预测效能.结果 LR、LRlasso、SVM、LDA模型在验证集的AUC值分别为0.833、0.819、0.824、0.819,差异不具有统计学意义(P>0.1).4组影像组学模型预测效能均高于住院医师(AUC=0.645,P=0.011、0.022、0.016、0.030),并与主治医师相仿(AUC=0.838,P>0.05).结论 多模态MRI影像组学模型可以非侵入性地预测弥漫性较低级别胶质瘤1p/19q共缺失状态.
关键词：弥漫性较低级别胶质瘤1p/19q共缺失影像组学MRI
资助基金：广东省基础与应用基础研究基金(2022A1515011585)南方医科大学临床研究重点项目(LC2016ZD028)
论文发表日期：2023-06-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1023-1028 )
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