基于高维PDE投影恢复的低剂量CT重建方法
牛善洲1
唐诗洲2
黄舒彦2
梁礼境2
李硕2
刘汉明2
1.赣南师范大学数学与计算机科学学院,江西 赣州 341000;赣南师范大学赣州市计算成像重点实验室,江西 赣州 3410002.赣南师范大学数学与计算机科学学院,江西 赣州 341000
摘要：目的 提出一种基于高维偏微分方程(PDE)投影恢复的低剂量CT重建方法.方法 先将原始的投影数据映射到高维空间中,构造投影数据的高维表示,通过移动高维空间中的点来对高维表示进行更新,再使用偏微分方程对投影数据进行滤波,最后将恢复后的数据使用FBP算法重建出最终CT图像.结果 在Shepp-Logan体模实验中,与FBP,PWLS-QM和TGV-WLS方法相比,新方法在相对均方根误差指标上分别降低了68.87％、50.15％和27.36％,结构相似性上分别提高了23.50％,8.83％和1.62％,特征相似性上分别提高了17.30％、2.71％和2.82％.在腹部临床数据实验中,与FBP,PWLS-QM和TGV-WLS方法相比,新方法在相对均方根误差中分别降低了42.09％、31.04％和21.93％,结构相似性上分别提高了18.33％、13.45％和4.63％,特征相似性上分别提高了3.13％、1.46％和1.10％.结论 本研究提出的新方法在有效去除低剂量CT图像中的条形伪影和噪声的同时,可以保持图像的空间分辨率.
关键词：低剂量CT偏微分方程投影数据恢复图像重建
论文发表日期：2024-04-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 682-688 )
英文信息