基于含治愈患者生存数据的Cox-TEL方法性能的模拟研究
邹碧清
徐利珊
李柯柯
安胜利
南方医科大学公共卫生学院生物统计学系,广东 广州 510515
摘要：目的 探究针对长期生存数据的Cox比例风险模型的Taylor拓展调整(Cox-TEL)方法在含治愈患者的生存数据下的适用条件与适用范围.方法 基于Weibull分布模拟生存数据方法,模拟生成不同治愈率、删失率和治愈率差值的生存数据.然后基于Cox-TEL方法进行分析,获得Ⅰ类错误和检验效能对其表现性能进行评价.结果 针对模型的未治愈部分,Cox-TEL方法的Ⅰ类错误略高于0.05,其检验效能在样本量较大、治愈率差值较大时较为理想.针对治愈部分,Cox-TEL方法的Ⅰ类错误能够较好的控制在0.05左右,且在大多数情况下都能保持较高的检验效能.结论 Cox-TEL方法在多数情况下,比如样本量较大、删失率较低、组间治愈率差值较大时,能有效分析未治愈患者数据,得到较可靠的风险比HR值;在不同的样本量、删失率和治愈率下,该方法都能较准确地估计出治愈患者两组治愈率差值.
关键词：Cox-TEL治愈模型生存分析检验效能
资助基金：广东省自然科学基金(2022A1515012152)南方医科大学大学生创新创业训练计划项目(S202212121135)
论文发表日期：2024-06-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1182-1187 )
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