基于决明子提取物谱效关系GA-BP神经网络模型的谱效评分及质量评价
鄢海燕1
王恒2
邹纯才1
1.皖南医学院药学院,安徽 芜湖 2410022.皖南医学院药学院,安徽 芜湖 241002;安庆一一六医院,安徽 安庆 246003
摘要:目的 构建决明子提取物谱效关系的GA-BP神经网络模型,探索谱效评分用于中药质量控制新方法.方法 建立决明子提取物(0.1、0.2、0.4 g/mL)指纹图谱;采用5-Fu制备小鼠肝损伤模型,测定给予不同剂量(0.4、0.8、1.6 g/kg)决明子提取物的小鼠体质量、肝脏指数及血清ALT、AST、肝组织MPO、SOD、T-AOC等药效学指标并利用AHP-EWM计算综合药效;构建指纹图谱与综合药效的GA-BP神经网络模型,获取相应预测综合药效.利用灰色关联度法建立指纹图谱与实测综合药效、预测综合药效的谱效关系并进行Gaussian拟合分析.利用指纹图谱相对峰面积和谱效关联度计算谱效评分,Z比分数法检验数据可靠性,确定谱效评分限度范围并对验证样品进行质量评价.结果 GA-BP神经网络模型的综合药效预测值与实测值均非常接近,误差小于0.2.实测综合药效与预测综合药效的谱效关系数据经Gaussian拟合表明,SEE和RMSE值均接近于0,R-square和Adjusted R-square值均大于0.95,实测综合药效与预测综合药效的谱效关系高度拟合.对谱效评分进行计算及Z比分数法检验,确定谱效评分限度为6.16~7.30.验证用各组的预测结果与实验结果相符,且在谱效评分限度范围内,Z比分数法检验结果表明数据可靠.结论 GA-BP神经网络模型能较好地预测综合药效,建立的谱效评分方法可用于样品的质量评价.
关键词:GA-BP神经网络决明子提取物谱效关系
资助基金:安徽高校省级自然科学研究重大项目(KJ2016SD60)
论文发表日期:2025-10-20
在线出版日期:2025-11-03(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:12( 2092-2103 )
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